阿里巴巴的自我开发芯片已经到来，有一些性能参数可与NVIDIA H20相当

阿里巴巴的自动ai在整个月都有传闻，并于9月16日晚上出现在CCTV的“新闻广播”中。CCTV图像显示，阿里巴巴的PPU PPU芯片与NVIDIA H20芯片相当，超过了H800芯片。 H800和H20都根据NVIDIA H100的不同，并且是中国大陆芯片的“特殊”版本，以满足美国的出口限制。 PPU集成了与H800相同的HBM2E（高创作高性能存储器），但位于HBM3 HBM3（高代表高性能存储器）后面。但是，PPU的视频记忆容量与H20的视频记忆容量相同，即96 g。关于字母之间的互连带宽，PPU为A800和H20之间的700 GB/s。在PCIE接口级别（外围组件的高速互连），PPU TIT也优于A800，该A800与H20相对应。在能源消耗方面HE PPU与400W的A800相同，它留在H20 550W后面。闭路电视的“新闻传输”场景。与华为上升910B国内营地筹码相比，CCTV屏幕表明Flattout的兄弟PPU领导着上面列出的所有参数和性能指标。但是，最新的Astan系列型号是910C芯片。一些媒体在8月底报道说，阿里巴巴开发了一种新的芯片，它比AI的推断填补了Nvidia留下的市场空白更具用途。 9月11日，硅谷的媒体信息还显示，阿里巴巴和百度正在使用自己的AI芯片培训模型。其中，阿里巴巴使用自己的芯片来开发较小的AI模型。 Baidu尝试使用Kunlun Chip P800芯片来介绍Wenxin Big型号的新版本。但是，这两家公司尚未完全放弃NVIDIA芯片。阿里巴巴和百度均未对此做出回应。 “ AI+Cloud”是Alibse已成为其中之一与ABA内的电子商务有关的两个主要增长引擎。今年2月，阿里巴巴宣布将在未来三年内至少投资530亿美元，以建立云和AI硬件基础设施。今年6月，阿里巴巴集团首席执行官的阿里巴巴Cai Chongxin Group和Wu Yongming首席执行官在股东信中说，未来十年中的最大增长和变量将是AI作为中央驱动力的AI。阿里巴巴专注于AI的战略核心，将增加其在三个领域的投资：投资于AI和云计算基础架构的构建，投资于基本的AI模型和AI的本地应用，并投资于现有公司的转型和更新。访谈和Nandu n视频记者Yanggliu撰写
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